LOT 運用影像識別的技術，來實現自動化安全監測，我們把影像標籤化，使管理人員不但可以快速的搜尋資料，而且數據化影像資料來做更進一步的分析。
使用者可以根據自己所需要監測的目標來實現智能的監控與分析，目前此技術已經廣泛應用在各大領域如道路防闖、工廠安全、社區進出、牧場管理、果園安全...等
我們希望透過我們的設備不只可以幫助使用者監控環境，更可以利用我們提供的數據進行環境分析和進步。
目前LOT的進度：
可辨識人、車、狗、貓、羊、鳥...等任何想要監測的目標
使用 Sony STARVI 高感光sensor，日夜偵測影像皆清晰可見
符合國際CE標準及防水防塵等級IP-68
AI 辨識範圍可達100公尺
根據物體類別做細節的分類分析，如汽車可分析其顏色、車牌、車種，而行人可分析其身上配件和衣服顏色
電腦、手機、平板皆可使用
隨心所欲的根據專案增加或減少所連結的設備
利用標籤快速搜尋歷史影像中的蛛絲馬跡
美國許多社區由於進出入口道路開放，車輛難以追蹤和紀錄，社區經理常常在事情發生後花許多時間去調閱監控影像來找尋特定車輛行為和進入時間，目前洛特服務的社區皆曾導入其他家車辨系統，但因現場車輛進出角度多元，光照不足而導致辨識效果不佳。洛特科技使用了最新的 AI 深度學習技術，達到即時辨識和雲端學習功能，不但可以有效追蹤車輛，更把蒐集到的資料轉換成可讀可用的資訊，讓社區經理更了解社區車流行為和進出入狀況。
根據您所在位置的光照、角度、天氣為基礎，給您最完整的辨識效果
根據您所在位置的光照、角度、天氣為基礎，給您最完整的辨識效果
根據您所在位置的光照、角度、天氣為基礎，給您最完整的辨識效果
根據您所在位置的光照、角度、天氣為基礎，給您最完整的辨識效果
社區經理可以清楚的知道不同類型的車輛狀況,以便最快速的判斷。
社區經理可以清楚的知道不同類型的車輛狀況,以便最快速的判斷。
快速分析車輛行為，已達到最安全的社區監控和出入控制
快速分析車輛行為，已達到最安全的社區監控和出入控車
高雄輕軌現在是採用B型路權,即路段與其他車輛隔離,路口與 其他車輛共用。再加上高雄輕軌在路口不設遮斷桿,採用開放架 構,即使有交通號誌來管制其他車輛通行,但是車輛的停車不當、 侵入軌道、搶黃燈、闖紅燈等行為都可能造成車輛和輕軌列車的 擦撞,造成輕軌駕駛員莫大的壓力。 本案「智慧型輕軌交通路口防闖入系統」,是中科院根據高雄輕 軌面臨的問題,所提出用光達來偵測與識別周邊汽車、機車、腳 踏車、行人,並即時估算對輕軌列車的威脅程度,並即時對輕軌 列車司機提出警示的技術與對策。這套技術是與中科院設計與發展出來的。其特色是具有「預測」能力,可以預估其他車輛碰撞輕軌的潛在風險,隨時通知輕軌駕駛員採取必要的防範措施。
利用點雲3D建模，達成零死角障礙物偵測
利用點雲3D建模，達成零死角障礙物偵測
確保輕軌行駛安全
確保輕軌行駛安全
利用綠能科技，使環境永續發展
利用綠能科技，發展環境永續
搜集並訓練數據，實現闖入預判
搜集並訓練數據，實現闖入預判
與中興大學動物科學系教授共同合作，利用 LOT AI Cam 和 LOT AI Platform 分析動物行為，在羊隻分娩的時候可以做最即時的通知給現場的工作人員
利用點雲3D建模，達成零死角障礙物偵測
利用點雲3D建模，達成零死角障礙物偵測
確保輕軌行駛安全
確保輕軌行駛安全
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